Nyt fra AI-landskabet: Udviklinger vi følger i RAIN

Kunstig intelligens spiller en stadig større rolle i udviklingen af sundhedsvæsenet - både i klinisk praksis, i organisationerne og i de politiske rammer omkring teknologien.

I RAIN følger vi udviklingen tæt og samler erfaringer fra forskningsprojekter, kliniske initiativer og nationale strategier. I dette nyhedsbrev ser vi på nogle af de udviklinger, der præger AI-området i sundhed lige nu og gør nogle konkrete nedslag i projekter.

Klinisk AI: Beslutningsstøtte og diagnostik

Flere nye initiativer viser, hvordan kunstig intelligens i stigende grad bringes tættere på klinisk praksis.

Et eksempel er EU-projektet AIM-SAFE, som ledes af Sygehus Sønderjylland og har modtaget en bevilling på 125 mio. kroner fra Horizon Europe. Projektet udvikler en AI-baseret klinisk beslutningsstøtte, der skal hjælpe sundhedsprofessionelle ved at levere hurtige overblik over komplekse patientforløb, bearbejde store mængder medicinsk viden og derved identificere potentielle risici ved ordination af medicin.

Også inden for diagnostik spiller AI en voksende og stadig vigtigere rolle. På Sygehus Lillebælt i Vejle deltager øjenlæger i et omfattende internationalt studie, hvor man undersøger, hvordan kunstig intelligens kan fungere som et støtteværktøj til tidligere og mere præcist at opdage øjensygdomme. Studiet samler læger fra hele verden og fokuserer særligt på at analysere scanninger af nethinden, hvor selv meget små forandringer kan være tegn på sygdom. Det digitale værktøj hedder EyeFM.

Implementering og organisation: AI kræver nye kompetencer

Selvom teknologien udvikler sig hurtigt, viser mange erfaringer, at implementering i praksis fortsat ofte er den største udfordring.

Et aktuelt fokus i denne forbindelse er kompetenceudvikling. AI-kompetencepagten har lanceret en national AI-kompetencemodel, som beskriver ti centrale kompetencer og tre niveauer for AI-kompetenceudvikling. Modellen skal gøre det lettere at planlægge og gennemføre opkvalificering inden for AI på tværs af brancher og fagområder. Modellen er tiltænkt at give arbejdspladser og medarbejdere mulighed for at tilrettelægge og udvikle AI-kompetencer på en ansvarlig og overskuelig måde, der er i overensstemmelse med gældende lovgivning.

Spørgsmålet om kompetencer og implementering diskuteres også i en artikel om AI og talegenkendelse i ældreplejen, hvor erfaringer fra innovationsprojektet TALT viser, at medarbejdere generelt er positive over for teknologien og oplever den som relevant og meningsfuld i arbejdet - et debatindlæg fra Caretech peger dog også på et behov for kritisk refleksion, kompetenceudvikling og dialog om datasikkerhed og etiske spørgsmål.

Flere steder i sundhedsvæsenet etableres derfor AI-arbejdsgrupper, hvor medarbejdere arbejder med konkrete cases og anvendelser af kunstig intelligens i hverdagen. Et eksempel på dette findes i Center for Digital Psykiatri, hvor en tværgående arbejdsgruppe arbejder med at afsøge de problemstillinger og muligheder, som kan følge med brugen af kunstig intelligens.

Erfaringerne peger på, at AI ikke kun handler om teknologi, men i høj grad om ledelse, kompetencer og organisationens evne til at arbejde med innovation.

Læs mere om AI-kompetencemodellen her.

Læs debatindlægget fra Caretech her.

Læs mere om Center for Digital Psykiatris AI-arbejdsgruppe her.

National strategi: AI får en større rolle i sundhedsvæsenet

AI spiller også en stigende rolle i nationale sundhedsstrategier.

Med Kræftplan V er der blandt andet fokus på at udbrede digitale løsninger og kunstig intelligens på kræftområdet. I denne forbindelse skal det kommende Nationale Center for Sundhedsinnovation arbejde med at skalere og implementere modne AI-løsninger i sundhedsvæsenet.

Derudover har regeringen, KL og Danske Regioner indgået aftaler om tre storskalaprojekter med kunstig intelligens i den offentlige sektor, hvor ambitionen er at udbrede løsninger, der kan frigøre tid og styrke kvaliteten i opgaveløsningen. Projekterne skal udrulles i den offentlige sektor fra 2026 og beskæftiger sig med henholdsvis:

1) Automatiseret dokumentation herunder bl.a. tale-til-tekst-teknologi ifm. journaler og referater. I Region Syddanmark arbejdes der blandt andet med AID_NOTE - et projekt, der tester og evaluerer ambient scribe-løsninger, hvor konsultationer automatisk omdannes til klinisk dokumentation ved hjælp af talegenkendelse og AI.

2) Digital assistent til borgere og virksomheder i interaktionen med det offentlige som erstatning for statiske selvbetjeningsløsninger

3) Digitale assistenter og beslutningsstøtte til medarbejdere på tværs af den offentlige sektor ifm. sagsbehandling

Læs mere om Kræftplan V her. 

Læs mere om den nye aftale om tre storskalaprojekter her. 

Læs mere om AID_NOTE her.

I RAIN-netværket følger vi udviklingen på området tæt og bruger netværket til at dele erfaringer og skabe dialog på tværs af klinik, forskning, innovation og organisation.

Flere af de temaer, der præger AI-udviklingen lige nu, vil også danne afsæt for RAINs netværksmøder i 2026.

Invitation til første netværksmøde i RAIN: Menneske-AI-samarbejde, implementering og etik

På årets første netværksmøde sætter vi fokus på implementering af AI i praksis med særligt blik for kompetencer samt menneskelige og etiske perspektiver. Vi vil blandt andet arbejde med, hvordan AI påvirker samarbejde, roller og arbejdsgange, og hvad der skal til for at understøtte en meningsfuld anvendelse i organisationen.

Programmet vil kombinere dette perspektiv med en praksisnær workshop, hvor deltagerne arbejder med konkrete cases og deres erfaringer fra praksis. Her vil der være fokus på, hvordan implementering kan gribes an i en organisation, herunder kompetenceudvikling, medarbejderinddragelse samt håndtering af etiske dilemmaer og patientperspektiver.

TID   16. juni 2026, kl. 11.30-15.30

STED  Syddansk Sundhedsinnovation, Forskerparken 10G, 5230 Odense M

MÅLGRUPPE  Klinikere og andre fagpersoner, der arbejder med eller understøtter udvikling og implementering af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet.

TILMELDING   Deltagelse er gratis - men kræver tilmelding, da der er begrænsede pladser. Vi byder på en sandwich ved ankomst.

Har ovenstående vakt din interesse så kan du finde mere information og tilmelde dig nedenfor: 

Netværksmøde i RAIN: Tale-til-tekst

Til vores andet netværksmøde i efteråret sætter vi fokus på tale-til-tekst og automatiseret dokumentation i sundhedsvæsenet - med særligt afsæt i erfaringerne fra AID_NOTE-projektet.

Her dykker vi ned i, hvordan ambient scribe-løsninger udvikles, afprøves og evalueres i klinisk praksis, samt hvilke konkrete erfaringer og næste skridt, der tegner sig i forlængelse af AID_NOTE-projektet.

Derudover sætter vi fokus på de strategiske perspektiver i arbejdet med AI og automatiseret dokumentation - herunder nationale spor, skalering og fremtidig udbredelse.

Hvorfor modtager jeg dette nyhedsbrev?

Du er tilmeldt RAIN - AI i sundhedsvæsnet, og modtager derfor invitationer til kommende netværksarrangementer samt dette nyhedsbrev fra RAIN. 

Netværket drives i et samarbejde mellem Syddansk Sundhedsinnovation, CAI-X, Regional IT, Radiologisk afdeling på OUH i Region Syddanmark og Mærsk McKinney Møller Instituttet på SDU. 

Gør som mere end 500 andre og tilmeld dig RAIN og vores nyhedsbrev her. 

Har du feedback til dette nyhedsbrev er du velkommen til at kontakte Anne Hagelskjær Asmussen:

Har du feedback til dette nyhedsbrev er du velkommen til at kontakte Anne Hagelskjær Asmussen: